在人工智能的浪潮中，企业如何借势 AI 进入发展的快车道?2018年1月12日，由达观数据主办的达观开放日在深圳思微SimplyWork如约举行，来自微软、达观数据、神策数据、图普科技的相关负责人结合自己的工作实践，对企业如何应用人工智能技术展开了深入的分享讨论。

　　从微软的人工智能布局看未来发展

　　作为人工智能领域*具代表性的企业，微软中国技术顾问总监黎超和大家分享了微软对深度学习和 AI 研究的历程。从1991年微软研究院成立至2014年的Azure……这段进程也反映了人工智发展的整体趋势。

　　微软中国技术顾问黎超分享：微软人工智能认知服务的应用创新

　　黎超从视觉、语音、文本等领域分享了微软的人工智能认知服务发展状态，大家熟知的微软小冰，每天全球有超过四千万的用户为其提供训练语料。“通过海量的对话希望让机器可以让人更像人，而不是一台机器。这也是做微软小冰的目的。”

　　NLP技术实现企业业务提升

　　“为什么现在市场上对人工智能的需求这么旺盛?”达观数据联合创始人张健在一开始便提出了这样的问题。

　　从多年的客户服务经验中，张健认为很多传统行业自身缺乏一定技术基因，他们需要一些有 AI 技术的优势企业来提供支持服务，相比于人工，机器在处理很多工作时快速高效稳定，模型存在无限可复制性，并且能迅速扩展。这些都可以让企业从行业信息化市场进入到行业核心业务市场。

　　达观数据联合创始人张健分享：达观NLP技术助推企业业务提升

　　在张健看来，“数据未来会成为像石油、煤矿一样有价值的资源。”张健以达观数据的三款应用产品：智能合同审阅系统、VOC 客户意见分析系统和HR智能人才平台，详细介绍了达观数据的 NLP技术如何助力企业实现即时的自动决策。

　　自动合同审查、提示有风险的条款、通过知识图普和机器学习自动提取合同中的关键信息等工作都可以交给机器去完成。在他看来，企业用好人工智能技术，不仅仅可以提升企业的业务效率，也可以降低运营成本。

　　未来是一个产品智能的时代

　　达观数据张健的分享与神策数据数据架构师房东雨的观点不谋而合。在房东雨看来，通过收集数据，运用强大的工具和算法得出新的结论、创造知识、改进产品、提升用户体验的产品智能发展在未来不可或缺。

　　神策数据架构师房东雨分享：浅谈数据驱动产品智能

　　他在分享《浅谈数据驱动产品智能》中，用生动的案例和大家一一介绍了产品智能的概念与应用、机器学习的应用以及如何使用二者实现真正的产品智能。

　　“产品智能就是让产品具备了一种“学习”能力，能够不停地演进。”房东雨以大家日常*相关的个性化推荐为例，详细讲述了机器如何“读懂”人的这一过程。

　　“首先我们要先确定业务场景，其次确立它的评价体系，选择 Feature 与 Label 并开始模型训练与工程化。”

　　*后房东雨也强调，“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限”，产品智能离不开与企业的业务和运营发展的结合。

　　创新是技术的**生产力

　　国内*大的图像识别公有云企业图普科技的商务总监陈谷雨从图像识别领域的发展和大家介绍了当前人工智能在企业中的应用现状。

　　图普科技的商务总监陈谷雨分享：星辰大海，不断创新

　　图普科技的商务总监陈谷雨分享：星辰大海，不断创新

　　“之前很多视频内容的审核需要通过人工来发现里面涉黄涉政的不法内容，枯燥乏味。图像识别一方面可以节省人力，另一方面其准确率可高达99.5%，复审时通常也就只有1%机器无法确定的视频内容。”

　　此外，陈谷雨还介绍了 AI 如何赋能新零售，把人工智能技术与线下门店结合，“合理判断门店的客流量以及监控营销前后的客流变化也是未来图像领域的一大趋势。”