雾计算是一种分布式协作架构，能够将实际数据来源与云端之间的各种特定应用程序或服务用在*有效的位置进行管理。这种类型的计算正有效地将云端计算功能和服务扩展到网络的边际，将其优势和功能发挥在*贴近数据能被执行与操作之处。

　　雾计算的主要目标

　　雾的主要目标是提高效率，并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率，但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。

　　雾计算到底如何作用?

　　数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源，无法执行各种##分析计算和机器学习任务。因此，雾能够发挥作用，因为它在网络边际运作，在某种意义上更接近云端。云端服务器拥有完成这些项目所需的所有功能，但它们通常太远而无法及时帮助。因为雾让各端点更接近，能够带来很好的结果。在雾的环境里，所有处理程序通常都在特定的智能型设备或特定的通讯闸中进行。因此，所有发送到云端的数据都被有效地减少。

　　雾计算和物联网

　　由于云端计算对于物联网设备不可行，因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力，*终更加满足物联网的需求。它能处理这些设备*终产生的数据大小，这使它成为处理它们的理想计算方式。由于雾计算可以有效地减少所需的带宽量，以及减少与云和各种传感器之间所需的往返通讯，所以它能在不降低程序或设备的整体性能下，协助将所有内容串联在一起。

　　特别当您在考虑物联网设备时，这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高，所以它们会是利用雾计算的主要设备。虽然延迟可能会对某些应用程序产生负面影响，但对于这些复杂的任务和程序来说，通常是个不错的选择。