为什么今天我们要说大趋势?因为无论你身在何处,真正的大趋势必将把地球上每一个人深卷其中,并重构大至国家、城市,小至企业、消费者之间一系列错综复杂的关系。面对未来,我们对大趋势的判断有如下十个。
以下为正文:
FrostSullivan是一家做全球行业调查资讯的公司,每年我们向全球各行各业超过1000名的CEO发放调查问卷。在这份调查问卷中,我们向CEO们问两个重要的问题:
1、你们认为有哪些重要的外部挑战?
2、有哪些来自内部的挑战?
随着问卷调查的累积,我们发现,在内部挑战方面CEO给出的答案基本上没有太大的变化,都是如何引用*好的战略来经营企业。但是在外部挑战方面,CEO总是会给出不同的答案。
通过本次分享,我试图帮助大家去了解,目前全球正在发生的巨大变化,并帮助大家找到应对(或者参与)变化的行动方案。
正式开讲之前,我想强调的是,我们真正要关注的,并不是这些大趋势本身,而是大趋势下那些与我们相关的次趋势,以及它们可能给我们带来的影响。
趋势一:互联和融合
传感器和物联网将使世界完全互联。到2020年,平均每个用户将会有5个联网设备,平均每个家庭将会有10个联网设备,市场上我们会看到800亿台互联设备。更重要的是,我们会看到有超过50亿的世界网民。
高速互联网设施也在加速渗透,比如哥伦比亚,已经把接入互联网作为一项基本人权,由政府加以确定。一个原因是由于政府已经意识到,通过上网获取信息能够真正地给人民赋权。
次趋势一:互联网设备
生产出一些让人们更快、更便捷、更低成本上网的产品和服务,不管是接入平台,还是接入服务,这方面的机会非常非常多。
次趋势二:5G网络和实时服务
5G网络对我们意味着什么?数据的上行和下行速度会达到1GB每秒,数据的延迟将下降到1毫秒以下。这意味着我们能够非常稳定地接入高速互联网。
有一个比较直观的比喻,现在我们用4G下载高清电影,一般要一个小时,快的话,也需要几十分钟才能下载完成。但是如果你使用5G的数据服务,它能够在5-6秒之内就可以下完。
由于5G网络这种高速稳定的特征,我们可以期待一些实时服务的出现。
比如未来的医疗,我们不用亲自去医院看医生,直接在网上就可以7*24小时地接入医疗服务,和不同国家不同地区的医生进行直接的会诊。
次趋势三:通讯##和太空拥堵
目前环绕地球的航空##有800台,他们的主要功能是为各自的国家提供气象信息和部分的通讯服务。
但是,随着人们对丰富数据获取的需要,未来10年,我们预测会有上千台通讯##被发射,在太空甚至有可能出现##拥堵的情况。
美国、中国、印度、日本等##技术发达国家首当其冲,将成为通讯##的提供国。
次趋势四:虚拟办公环境
未来的工作环境也会越来越灵活。按需服务的会议场所和虚拟会议系统会越来越流行。如果你能够提供优质的语音电话、视频电话、视频会议等交互平台,将会有非常不错的前景。
次趋势五:机器人
我们认为未来5-10年之间,在座的所有人都有机会拥有一台机器人。这些机器人将会成为我们生活的助手,每天把我们叫醒,帮我们准备好衣服和咖啡。
事实上,在日本零售业方面,我们已经看到机器人服务的成功案例。如果你去日本的手机服务商软银(SOFTBANK)里面办理一部手机,从咨询-选机-签约-手机交付-离店,整个过程都是交由机器来完成的,整个过程没有任何真人的交互。
次趋势六:大数据
有了无所不在的物联网和传感器,数据泛滥也随之而来。面对这些泛滥的数据,如何清洗和分析变得更加重要。
大数据有非常多的产出和应用,比如预测分析,辅助商业决策,或者用作动态的定价工具(比如保险行业。如果你的驾驶记录是良好的,你的汽车保险费用将会被调低,如果你是个疯狂的司机,你的保费将会被提高很多),但这其中*重要的一步就是打通从“数据分析”到“有意义的商业决策”这重要的一环。
次趋势七:人工智能
前面讲到了数据泛滥。所以我们在查找和调取所需数据的时候,会遇到难以获得有效数据的困扰。
那么未来的AI搜索引擎可以帮助我们解决这个问题,通过设定一些我们需要的条件、格式、结构,它可以通过AI算法在网上采集数据,并且*后按照你所需要的格式和结构将数据呈现给你。
这意味着在未来,我所在的行业调研、信息咨询服务同样会被颠覆。
趋势二:实体和电商
越来越多的企业实现了线上线下的打通。
比如汽车行业。一般汽车销售我们都会想到4S店,但是现在它们正在转向线上。
比如奥迪在伦敦有一个无人展厅。客户可以在展厅中看到并亲身体验到*新的车款,理解相关的参数,在店里做出购买决策并下单,但是整个过程中是没有真人介入的。
还有特斯拉。在美国,特斯拉是完全绕过经销商网络来进行汽车销售的。你可以网上下单并购买车险,通过物流实现快速的汽车交付。
趋势三:城市即客户
未来,城市将会成为商业非常重要的客户。
我们看到全球有一个现象,巨型城市(Mega City)正在快速形成。北京、东京、纽约、伦敦这样的城市,尽管它们现在的体量已经很大,但是还在越变越大。但是这个过程中,城市的耗能严重,基础设施建设也跟不上。
次趋势一:城市基础设施改造
西门子、ABB和思科公司都认识到这点,为了可以更好地参与城市建设和发展,他们对自己的业务模式和布局进行了重新的梳理和改造。
比如西门子,将自己集团内的自动化控制、电力、建设等部门的资源统筹在一起,放在一个叫做基础设施和城市的框架内进行整合,围绕刚才我们所讲的巨型城市问题,设计整体解决方案。
次趋势二:城市安全
越大的城市安全隐患越高。怎么能让安全部门在犯罪还没有发生之前就预测犯罪,抓住坏人?
一些生物指纹、面部识别和虹膜扫描的技术会成为非常重要的辅助手段,让安全部门快速准确地识别出好人和坏人。
趋势四:社会发展趋势
我们需要对不同的社会群体(年龄,收入,性别等等)进行更加深入的了解。
在印度,年轻人在人口中比例更大,我们需要更多地针对年轻人设计产品和服务。日本则相反,日本老年人的产品和服务会更加需要。
另外,女性影响力和决策力将会越来越强大。我们已经看到非常多的女性进入到了权势的职位。比如政界,我们看到一些发达国家的一把手都是女性。
所以,这样的趋势要求我们在设计产品时,不应该把男性作为默认的性别,而是更多地从女性角度去设计产品和服务。
汽车行业,包括福特和宝马、克莱斯勒、奥迪在内的车商,已经开始研制女性车款。未来,很多其他的产品和服务方面都会出现同样的趋势。
趋势五:超越金砖四国
过去讲到经济增长,我们首先会想到金砖四国(巴西、俄罗斯、印度和中国)。现在情况正在发生改变:四个国家的经济都不同程度地出现放缓。
增长正在出现在其他的新兴经济体。在非洲,我们看到尼日利亚、土耳其和埃及,在亚太,我们看到越南和印尼,这些国家正在成为经济的新推手。
事实上,中国已经参与到新兴经济体中的投资开发当中,在非洲和中东有非常多的中国投资项目。如果在座各位想要参与到未来经济体的发展,相信可以找到比较容易的方式。
趋势六:创新至零(Innovatingto Zero)
用创新至零的思维,可以很好地入手去设计产品和解决方案。
什么叫创新至零呢?就是零排放、零故障、零浪费、零污染。如果你可以拿出一个产品解决方案给政府,说我可以实现零废弃物,或者零污染,我相信你可以马上拿到订单。
趋势七:新商业模式:为更多人提供价值
在商业模式创新方面,我们看到几个主题,个性化、共同创造、共同开发等等。
个性化。过去的个性化服务我们采用的是一对一或者一对多模式,现在,多对多模式也可以实现定制化和个性化,并且还能够借助商业化运营实现规模化效益。多对多做的*好的就是阿里巴巴。在它的平台上,任何一个用户都可以采购到任何一家供应商的原材料和产品。
共同创造。中国小米在这一点上做的很好。今天你到小米的网站上可以提交你对未来小米产品的建议,一旦被采用,你会得到公司的奖励。
如果我们看一下全球创新投入的比例,我们可以看到75%的资金流向产品创新、工艺流程创新和交付模式创新等渐进式创新,比如让产品更快、更好、颜色种类更多等等,但这些不是真正的创新。
只有剩下的15%是真正用在战略和商业模式创新上。并且,创业模式创新的投入往往比产品创新的投入回报率更高。
趋势八:安康和福利
无论是发达国家还是发展中国家,医疗成本正在日益攀升。政府花了很多钱来为人民提供医疗服务和保障。
未来,我们将不仅在病发后提供治疗服务,我们还会在病发前,做好预防预测性的诊疗。可以通过一些智能可穿戴设备,鼓励人们形成良好的生活习惯,提前预防一些慢性疾病的发生。
趋势九:能源的未来
未来5-10年里面,我们将会看到大规模的能源革命,传统电力企业将会遭遇完全的颠覆。
未来,我们每个人都将同时具备用电者和发电者的双重身份。特斯拉在美国成立了一个电力工厂,这个工厂的研究方向就是用一些##的储能设备,让每一个家庭成为潜在的能源提供者,家庭生产出来的电力,不仅可以满足每户所需,还可以把多余的电力卖给国家,实现收入。楼宇不仅会越来越节能,还能成为能源采集者。现在的集中式发电,将会越来越分散化。
同时,新的电池技术正在应运而生。
趋势十:汽车的未来
由于在大城市人口密度非常稠密,出行交通将会成为城市质量的指标。像北京这样的大城市,大家应该体会非常深刻,买车、开车、泊车、车的保养维护,都是非常大的负担。未来,城市智能交通出行也会出现多种解决方案。
其中一项非常重要的就是自动驾驶汽车的普及。尤其是在美国,我们预测会在非常近期的未来,基于远程信息技术的自动驾驶汽车将会出现在我们的日常生活中。
为什么需要了解这些大趋势?
不管你是处于创业模式,还是在大企业里面工作,都需要了解:
1、未来人们如何消费产品和服务。
2、有哪些需要是现在还不存在,但是未来会出现的。
这些我们称之为前瞻性创新的过程。
建议你在以上10个大趋势的框架下,找到和你所在行业相关的一些次趋势,研究这些次趋势对你所在行业可能造成的影响。
另一方面,评估现有的产品解决方案是否能满足未来可能出现的需要,并试图去开发一些可能影响未来的产品或者服务。
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