新一轮革命浪潮蜂拥来袭，物联网技术向各个行业渗透，而未来从物联网获利的*大赢家可能是制造业。据研究公司ARC预测，未来十年物联网将向制造商输送近4亿美元的商业价值。

　　Oracle物联网事业部副总裁阿特拉姆马哈穆尼通过摩托罗拉智能制造案例阐述了物联网技术琏来的巨大效益。马哈穆尼指出，物联网技术正在###智能制造业，包括资产管理和预测性维护。

　　物联网将发生在生产过程的事件组织起来，预测性维护的目标是将设备停机时间减到为零。据悉，Oracle公司正在研究物联网连接的一些初始化领域，目前解决方案包括获得机器和整个工厂的所有数据，对设备进行监控。

　　在某些领域，制造业从连接设备到分析工厂数据，然后从中获得重要的价值，这个过程已经成为现实。现在，工厂正在通过廉价的无线传感器收集数据，获得更多有关工厂运行的信息。

　　工业物联网**步应该做什么?

　　虽然物联网概念已经推出很多年，但很多人并不知道从哪里开始，工业物联网的部署并不意味着是一件容易的事情。物联网虽然是一个炒作的高峰期，但要实现起来却很难。马哈穆尼表示，企业应该要清楚搭建的步骤，制造商需要通过简单的步骤来开发新业务流程，并带动商机。

　　马哈穆尼指出，其中一个步骤是让工厂运作得到了解。工厂经理需要知道生产怎样正常工作以及了解导致低效率的原因。作为工厂的负责人，你需要看看工厂里发生了什么，什么机器设备效率高，什么机器表现差。*常用的机器是什么，*少使用什么机器?你需要知道工厂效率低下的问题在哪里。

　　Oracle已经在金融和医药方面多年使用数据分析，现在正在转向制造业。处理大数据对大多数制造业来说是陌生的事情，工厂将从计划维护转为预测维护。例如，在化工厂中阀门突然失效了，它可能造成10万美元的损失，但有了物联网大数据，它会告诉你阀门什么时候会出故障，然后让公司做好预防措施。

　　如何让工厂产生长期的收益

　　设备分析和资产管理只是工业物联网的早期步骤，从长远来看，工厂要跨越预防性维护，利用物联网实现更多的价值。必需进一步改善工厂的运营，降低能源损耗。也许生产设备很先进也很高效，但材料也是有个问题，你必需了解供应商提供的材料。作为运营商，你不仅需要了解机器的性能，还要从多个维去分析工厂数据。

　　连接工厂设备采集大量数据，这不只是分析优化工厂的操作，数据可能开始包含整个工厂和设备的知识。随着资深的技术人员退休，经验和技术可能会跟着流失。今天，软件可能会取代这种经验知识，从而减轻当前制造业的人才流失。Oracle将用新的工作场所替代老化的工作场所，将用数据取代老龄化劳动力的知识，生产机器需要变得更聪明。人工没能力查看和分析数十亿的数据，但软件可以帮助实现这一点。