概念炒作作为资本市场发展的一种新玩法，一方面意味着市场未来走向深入挖掘，另一面则仅仅是市场炒作的借口，甚至是一个自欺欺人的幌子。而大数据自从2011年名声鹊起后，便被外界贴上了一张救世主的标签，它就像似一股春风般荡漾着科技巨头和创业者的心。随即，盲目推崇与过度崇拜让大数据在概念炒作中愈走愈远。

　　小心，大数据正在揠苗助长

　　2012年，美国奥巴马政府发布大数据研究和发展倡议，率先在全球启动2亿美金大数据国家战略。今年年初，英国商业、创新和技能部宣布将注资6亿英镑，发展8类高新技术，大数据独揽1.89亿英镑，远超其他高新技术。面对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。在喧嚣的年末，大数据产业园、大数据日、大数据专委会、大数据专业、大数据实验室和各种大数据峰会接踵而来。物联网和大数据、云计算和大数据彼此抱团取暖，来抵消决策者对层出不穷新概念的审美疲劳。其实，大数据还只是在民间热。相比起物联网和云计算，它在国家*高层面上获得的关注和实质支持还颇有不如，至少，政府目前仍未出台相关政策与重金扶持。

　　根据IBM的说法，大数据有4个V：Volume(体量大)，Velocity(快速化)，Variety(类型杂)，Value(价值大)。IDC预计，到2020年数字宇宙的规模将高达40ZB。这些诺大的数据对创业者来说是寻宝图，对科技企业来说是满地黄金。笔者认为，看似庞大的数据量可能没有那么大，其中所蕴含的价值也许更没有那么大，就好比在一推沙子中挑出黄金，金子未必有，而挑出金子这个过程中所耗费的人力物力，也许早就超出了金子的价值。

　　另外，大数据不见得所有企适用。首先这些企业要拥有大的数据，比如金融、大型零售企业、房地产、电信等等，想要拥抱大数据，还需从自身情况出发，需要*好的技术。大数据并非神秘，它擅长锦上添花而不是雪中送炭，如果企业该做的事情没做好，别指望大数据能帮忙。

　　大数据炒热之后，很多企业立马布置大数据战略，其中阿里动作*快，在市场一片繁荣景象的带动下，一些所谓的大数据公司如雨后春笋般纷纷冒了出来，各类以大数据为主的股票在股市一路红灯，企业间的IPO不断上演。然后这种繁荣的背后，企业的盈利情况却被忽略。据笔者了解，在当前数据宇宙中很多有价值的数据，都是基于文档的未被标记的非结构化数据，人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。但市场中所谓成熟的大数据分析方法，却普遍是基于有效数据标识来采集用于分析的数据。根据这种方法，有些数据因为无法识别所以不能被标记，因而不能被视为有效数据，在用于分析前，它们就会被抛弃。这一问题导致大量有价值的数据就这样丢失了，完全没有被利用。

　　此外，大数据在相当长的时间内还是个新鲜事物，即使年复合增长率高达32%，到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美金左右，不切实际、一窝蜂地上大数据项目不应鼓励。明明不算大数据，要装成有，从赚钱机会上来看，大数据还没到满地是沙子、满地是金子的时候。

　　智慧城市是否本末倒置?

　　自从大数据被炒作以来，就与物联网、智慧城市有着千丝万缕的关系。大数据被认为是构建智慧城市必不可少的重要元素，是建设智慧城市的主要支撑。目前，从各地智慧城市建设实践来看，由于缺乏顶层设计和统一规范，智慧城市的快速复制和规模推进受到了影响。

　　各地各部门各搞一套信息化系统的现象普遍存在，形成了大量的信息化孤岛，城市基础数据难以共享，集成很难，无法发挥信息融合的综合效应。从运作模式上看，部门横向协同难，很多信息化工作往往是技术上容易解决，但机制体制上难以实现。信息公开是大数据的主要基础内容，大数据时代，要求数据的开放，而且数据的开放，不仅仅是过去讲的信息公开，信息公开可能是一个一个点的信息公开，而数据的开放是数据库的开放，是个片、面的开放，需要把数据公开推进，只有公开才能交流。

　　此外，智慧城市虽然新型城镇化发展的必由之路，但不是简单的房地产市场开放过程。近几年来，一些打着低碳地产、智能建筑牌坊的概念地产不断出现，对于某些房地产商来讲，只考虑到直接市场利益，利用智慧城市概念大规模圈地造城，将智慧城市当做其拿地模式与市场扩张的工具，从这个方面来讲，地方政府尤其是一些中小城市的地方政府也有可能会因为政绩驱动，将智慧城市的建设大跃进。

　　为什么一个新鲜概念能在智慧城市建设中有如此重要的地位?究其原因，还是智慧城市的从业者们依旧信奉技术主导思维。智慧城市虽是众多##新兴技术的集合体，技术是智慧城市不可缺少的基础支持手段，但它并不是**。当前，我国智慧城市的技术虽然存在各种不足，但是在智慧城市建设过程中，更多的是缺泛创意，大部份地区的规划建设还处在人云亦云的状态当中。而且，市民才是城市的主人，一个由机器与技术构建的城市完全是漠视人的价值与存在感，忽略人的主体性，智慧城市真正的智慧不在于城市的技术有多先进而是更多的以人为本。

　　大数据时代，数据不仅是一种工具，更是一种战略、世界观和文化。即使今天没有大体量的数据，还是可以尽可能自觉、客观、全面地测量世界，为未来的大数据实践做准备。大数据时代，要求推广和树立数据文化，一切用数据说话，而不是用大概、差不多或者是人云亦云，或者是用现成的结论去做出判断，脱离了当前的判断。