虽然**个在手机产品上加入指纹识别功能的是日本电信公司NTTDoCoMo(富士通)，其在2003年7月推出的F505i，之后还有摩托罗拉在2011年推出的智能手机ME860，但是对这些产品来说，指纹识别只作为解锁用，仅仅只是代表一种概念，而非实用性。

　　如果说以前的指纹识别所承载的更多只是噱头，那么在2013年9月苹果发布iPhone 5s以后，这一功能就和我们的生活紧密联系在了一起，人们突然发现，指纹识别其实不仅仅是一种解锁的方式，所有需要用到认证和密码的地方，指纹识别都有用武之地。所以大家也能看到，现在的指纹识别已经颠覆了人们的手机使用方式和习惯。直到今年，似乎不搭载指纹识别的手机都不好意思说自己是智能手机了。

　　但是大规模应用已经3年了，手机等移动产品上的指纹识别技术却一直都还是电容式，虽然识别速度和精度都有了较大提高，但是电容式指纹识别的缺点却一直都无法解决：对于油污、水渍等异物毫无办法，耐用性差。所以汗手的人使用指纹识别非常痛苦，并且使用久了之后指纹识别模块精度会下降，这也是为什么虽然苹果等公司号称指纹识别模块会在用户的使用过程中不断完善指纹信息，以求更快的识别速度，但是使用久了之后，手机指纹识别反而会变迟缓的原因。

　　正因为传统电容式指纹识别的种种不足，所以今年越来越多的新式生物识别技术被提了出来，光是指纹识别技术就有了超声波指纹识别、光学指纹识别、活体指纹识别等一大堆，更别说还有虹膜识别和静脉识别这些新思路了。那么这么多技术摆在我们面前，哪个会是我们*终的答案呢?

　　光学指纹识别代表了未来?

　　每到这种需要###行业变革的时候，大家都会把目光齐刷刷地投向苹果公司，确实，iPhone 8将配备光学指纹识别这个消息已经由来已久，但是据说苹果将使用的是叫做静电透镜电容式指纹传感器，有这种猜测也是因为前一段时间苹果递交了有关这个传感器的专利文件。虽然这一技术确实也能够做到将指纹识别模块嵌入屏幕下方并且有着更高的识别精度，但是本质上仍然是电容式指纹识别。

　　而大家翘首期盼的光学指纹识别，现在看来*有可能拔得头筹的是三星明年的旗舰Galaxy S8。同样，S8上使用的光学指纹识别模块可以做到嵌入屏幕下方，不过据说三星光学式指纹识别感测器良率现在并不高，距离S8发布还有数月的时间，三星应该还有时间去攻克技术难题。

　　其实光学指纹识别不是很罕见的技术，其问世时间比电容式指纹识别、超声波指纹识别还要早，常见的公司打卡机就基本上都是光学指纹识别。只不过光学式指纹识别感测器体积比较大，并且原理上来看是一种2D的图像识别方式，所以其实在精度、适用范围等方面并没有特别大的优势，这也是目前仍未能应用至智能手机等移动设备上的原因。

　　已经投入商用的新型指纹识别技术

　　当然，截至目前为止，已经有两种指纹识别技术早已落地超声波指纹识别和活体指纹识别。超声波指纹识别由高通提出，名为Sense ID，商用之前其实是为美国政府开发的，可见其性能的优越性。不过超声波指纹识别的特性确实也没有让人失望，成像很好、分辨率高(电容式分辨率500DPI左右，超声波技术可超过700DPI)，耐用性比电容传感技术好，更重要的是原生的3D扫描方案，可创建包含微小细节的指纹图像及活体检测，保证高识别度和安全性，现在那些依靠技术手段复制指纹的案例对于超声波指纹识别来说将不复存在。

　　今年秋季发布的小米5s就搭载了超声波指纹识别技术，但是因为可穿透玻璃的厚度仍然比较小，所以完全集成到屏幕下方还比较困难。并且超声波指纹识别的成熟度暂时比不上沿用已久的电容+RF射频模式，不过随着技术成熟度不断提升，未来还是非常值得期待。

　　另一个已经商用的活体指纹识别技术由国内厂商汇顶科技提出，依靠这个方案汇顶在A股市场也是创造了连续20个涨停版的奇迹，可见市场对这个技术的期待。生物指纹识别的原理就是通过电容+光学的双重检测，不但收集指纹信息，还可以通过光学部件结合皮肤颜色、心率信号进行综合鉴定，可以起到识别出复制指纹的作用。并且因为有监测心率的功能，所以还提供了一定的健康保障，宣传噱头十足。现在搭载了这类指纹识别模块的手机已经有天机 7 Max和魅族 Pro 6 Plus等机型。

　　生物识别可不仅仅有指纹

　　除了指纹识别，还有一些生物识别技术也很值得期待，比如虹膜识别。虹膜识别本来是三星十分看重的生物识别技术，在Note 7上其实就有搭载，但是因为*后Note 7不幸停产，所以虹膜识别的普及之路也受到了阻碍，之前就有消息称明年S8和LG G6都会搭载虹膜识别功能。

　　这一技术的原理也比较简单，用户先将自己的虹膜录入，虹膜外观特征会转化为虹膜密码储存，当用户试图用虹膜解锁手机时，红外 LED 与虹膜摄像头等检测设备将会同时启动，获取用户的虹膜信息，与已经存储的密码进行比对。根据三星Note 7上的演示，虹膜识别技术的解锁速度并不亚于指纹识别。

　　虹膜识别的一大优势也是**性，并且是####的####，因为虹膜是不可脱离人体的，可复制性也基本为零。业界透露，虹膜识别误识率可低至百万分之一，与之相比，指纹识别误识率为 0.8 %。

　　其实除了以上这些方案，还有很多小众的生物识别技术，比如日立提出的静脉识别技术等，这里就不做探讨了。

　　从今年生物识别技术迎来爆发可以看出，不管是从安全性还是使用效率上来看，个人移动设备的身份识别技术已经迎来了瓶颈，我们现在亟需要更加####的生物识别方式，并且手机等设备的工业设计也是越来越激进，生物识别技术不仅仅要满足效率和安全性等问题，还需要面对集成进屏幕这样的挑战。

　　并且不难看出，各个识别技术其实都有各自的优越性，我们甚至很难下定论今后哪个技术会成为业界主流，但是这不失为一件好事，生物识别技术百花齐放的时代已经来临!